CameraTrapAI – 识别相机陷阱拍摄的野生动物照片的 AI 模型

CameraTrapAI 是谷歌训练的人工智能模型项目,可以从相机陷阱拍摄的照片中识别野生动物,并且进行物种分类。@Appinn

CameraTrapAI - 识别相机陷阱拍摄的野生动物照片的 AI 模型 1

相机陷阱

相机陷阱指使用动作传感器、红外探测器或其他光束作为触发机关的遥控相机,它通常会产生非常多的照片。

CameraTrapAI

CameraTrapAI 包含两个 AI 模型组合的代码:

  1. 物体检测器(MegaDetector):在相机陷阱图像中发现动物、人类和车辆,但不会将动物分类到物种级别。
  2. 物种分类器(SpeciesNet ):由 Google 使用大量相机陷阱图像数据集和 EfficientNet V2 M 架构进行训练。它旨在将图像分类为 2000 多个标签之一,涵盖各种动物物种、高级分类单元(如“哺乳动物”或“猫科动物”)和非动物类别(“空白”、“车辆”)。

SpeciesNet 使用了超过 6500 万张图像进行训练,集成了算法和地理信息。

效果如下:

CameraTrapAI - 识别相机陷阱拍摄的野生动物照片的 AI 模型 2

使用 Python 语言,支持 GPU(也可以不用)

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原文:https://www.appinn.com/cameratrapai/

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