Color Trace 是一款将位图描摹为彩色矢量 svg 图片的程序，是一个命令行工具，使用 Python 脚本实现，运行环境 Python3.8+。@Appinn
来自发现频道。
Color Trace
这是一个开源项目，它的原理是：
- 先将位图图片的颜色缩减，以 png 为中转格式
- 将图片按颜色分层
- 将每一层颜色使用 Potrace 生成矢量 svg 图片
- 最后将所有颜色的 svg 图片合成为一张彩色的 svg 图片
使用简单，但是配置环境比较复杂，它依赖：
- ImageMagick，用于转换图像格式
- Potrace，用于将位图转换为单一颜色矢量图
- pngquant，用于缩减颜色（Median-Cut 算法，这是默认使用的算法）
- pngnq，用于缩减颜色（NeuQuant 算法）
所以青小蛙觉得，就转一下开发者的背景介绍吧，真要使用的请移步发现频道。
效果对比
原图：
背景
我希望将手上的一些扫描版的 PDF 书籍转为矢量格式保存，借助矢量图形的优点，如果使用适当的参数，可以得到更观看体验更好、体积更小的电子书。于是发现了 Potrace，转换的效果非常好，许多程序、项目都在使用它和它的代码，唯一的遗憾是它只支持黑白。
Potrace™ 是一种用于描摹位图的工具，即将位图转换为平滑、可缩放的图像。输入是位图（PBM、PGM、PPM 或 BMP 格式），输出是几种矢量文件格式之一。
典型用途是从扫描的数据（例如公司或大学徽标、手写笔记等）创建 SVG 或 PDF 文件。生成的图像是平滑的，可以以任何分辨率呈现。
Potrace 目前可以生成以下输出格式：SVG、PDF、EPS、PostScript、DXF、GeoJSON、PGM、Gimppath 和 XFig。
然后我也试用了 Adobe illustrator、Inkscape 的描摹功能，但都需要图形界面一张一张操作，不能批量化操作，不如 Potrace。
毕竟发现了 Potrace 这样一个古老、优秀、应用广泛的软件，然后我就在 Github 上搜索，看看有没有人用 Python 和 Potrace 结合，做出有意思的东西。
结果，还真就找到这样一个 star 几十的 repo：由 customink 在 2012 年用 Python3.2 实现的 color_trace ！
看了 readme 后，怀着激动的心下载了源码，试运行，结果报错。毕竟是 2012 年用 Python3.2 写的，太古老了，Python 的许多内置函数都变了不少。
想要用的话，就只能自己修了。英文源码我是看不下去，就把里面的大部分注释和变量都替换成了方便我理解的中文翻译，这样才逐渐理解了这个程序的原理，然后进行测试、修复、优化，最终可用了。Happy！
另外，@heyeshuang 给我推荐了 vtracer，我一看，居然挺成熟的，我的程序该不会白造轮子了吧，然后一看，我去，我居然还 star 过，怎么就没想起来？
然后我试用了一下，用上面那张 png 图片，vtracer 得到了这样的结果（427KB）：
调节颜色不能调整数量，只能调整位深，如果是低位深，则效果要更差些（349KB）：
在这张字帖示例图的转换结果对比下，无疑是我的 potrace 方案效果更好。其它图我还没比较。不过 vtracer 的速度确实很快，在一些场景下应该效果会不错。
最后效果说明，我做这个轮子还是有意义的。
相关链接
- 发现：https://meta.appinn.net/t/topic/25126
- Gitee：https://gitee.com/haujet/color-trace
- GitHub：https://github.com/HaujetZhao/color-trace
连变量名都用中文也太骚了吧……
准备拿来对比下老马的方案，然后处理下手头大量的扫描文档
希望做过测试后反馈一下给大家参考指导
在研究了，已经新建文件夹，哈哈哈
老马有位图矢量化的工具？我怎么没注意？
并没有，我想测试的就是传统方案和矢量图方案哪个更好