OpenAI 昨天发布了最新的「最具成本效益的小型型号」GPT-4o mini，它在 MMLU 上得分 82%，目前优于 GPT-4，比 GPT-3.5 Turbo 便宜 60% 以上。@Appinn
以上两组数据来自 OpenAI 昨天的博客文章《GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence》。
性能
其他一些数据还有：
- GPT-4o mini 在 MMLU 上得分 82%，目前优于 GPT-4
- 比 GPT-3.5 Turbo 便宜 60% 以上
- 在 API 中支持文本和视觉（接受文本或图像输入并输出文本）
- 128K 上下文，最多16K输出
- 与 GPT-4o 共享改进标记器，处理非英语文本更经济
- 截至 2023 年 10 月的知识
未来还将支持文本、图像、视频和音频输入和输出。
API 价格
开发者为每 100 万个输入代币支付 15 美分，为每 100 万个输出代币支付 60 美分（大约相当于一本标准书的 2500 页）。
喜闻乐见的对比环境
GPT-4o mini 在文本智能和多模态推理方面的学术基准上超越了 GPT-3.5 Turbo 和其他小型模型，并支持与 GPT-4o 相同范围的语言。它还在函数调用方面表现出强大的性能，使开发人员能够构建获取数据或与外部系统执行操作的应用程序，并且与 GPT-3.5 Turbo 相比，提高了长上下文性能。
推理任务：
GPT-4o mini 在涉及文本和视觉的推理任务上优于其他小型模型，在文本智能和推理基准 MMLU 上得分为 82.0%，而 Gemini Flash 为 77.9%，Claude Haiku 为 73.8%。
数学和编码能力：
GPT-4o mini 在数学推理和编码任务方面表现出色，优于市场上以前的小型模型。在 MGSM 上，测量数学推理，GPT-4o mini 得分为 87.0%，而 Gemini Flash 为 75.5%，Claude Haiku 为 71.7%。
GPT-4o mini 在衡量编码性能的 HumanEval 上得分为 87.2%，而 Gemini Flash 的得分为 71.5%，Claude Haiku 的得分为 75.9%。
多模态推理：
GPT-4o mini 在多模态推理评估 MMMU 上也表现出强劲的性能，得分为 59.4%，而 Gemini Flash 为 56.1%，Claude Haiku 为 50.2%。
目前已可以使用
目前已经可以在 API 中使用 gpt-4o-mini 模型名称， GPT-4o mini 比 GPT-3.5 Turbo 更便宜、功能更强大。
原文：https://www.appinn.com/gpt-4o-mini/
